日均拦截超8000次——这是货拉拉AI安全防控上线后交出的一份硬核成绩单。从下单到运输，从装货到判责，6个关键环节全链路覆盖，140万月活司机、1600万月活用户的安全，正被一套AI系统牢牢守护。在近日于南京举办的道路交通安全创新与合作大会上，货拉拉安全总监池泳首次系统披露了这套全流程安全防控体系的运作逻辑，也揭开了货运行业用AI破解安全痛点的新路径。
作为中国领先的“互联网＋”综合性物流平台，货拉拉业务覆盖同城／跨城货运、搬家、跑腿等多元场景。截至2025年11月，其业务已拓展至全球14个市场、超400个城市，中国内地覆盖363座城市，月活司机达140万、月活用户1600万。
随着货运平台的快速发展，在极大地提升配送效率、优化物流资源配置的同时，道路交通安全风险也随之而来，如何运用新一代的信息技术，把安全防控嵌入运输的全流程，实现风险可预测、过程可管控、全程可追溯，已成为货运行业高质量发展必须破解的关键问题。
货拉拉安全总监池泳在交流会上表示，针对货运行业长期存在的超载超限、违规运输危险品、货厢违规载人等痛点，货拉拉确立了“保障人、车、货更安全”的核心目标，依托AI技术构建了全流程安全防控体系。
池泳称，平台通过AI安全防控技术在下单、接单、装货、运输等6个关键环节实施精准监控。其中，在用户下单时，AI实时识别并拦截违规需求，从源头把控安全；在司机接单及前往装货地途中，系统通过语义识别订单内的沟通信息，及时发现并干预违规沟通行为；在装货环节，利用图像与文字识别技术杜绝违禁品装载；订单完成后，则通过特征回滚分析优化后续管控策略。
除事前预警、事中管控及事后追溯外，货拉拉还引入AI判责机制以提升纠纷处理的公平与效率。池泳介绍，订单取消后，AI判责算法会自动抓取订单轨迹、货物描述、备注信息及沟通记录等关键数据，结合平台规则进行分析。这一过程不仅实现了数据的高效采集，更能客观公正地初步判定责任归属，有效解决了传统人工判责耗时长、标准不一的问题。
得益于AI安全防控的应用，货拉拉的安全治理成效显著。数据显示，危险品治理上线后，上线城市日均拦截超过8000次，同时实现了对超载订单的识别与干预。
庞大的用户与司机体量背后，是沉甸甸的安全责任。货拉拉用实打实的技术成果、海量安全教育普及与真金白银的权益投入，践行着守护人、车、货安全的初心。直面行业现存痛点，持续优化防控机制，让智能监管落地见效，让安全理念深入人心，稳步推动货运行业向着更安全、更高效的方向稳步前行。
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